Memoria de proyecto básico con IA: resumen
Una memoria de proyecto básico se puede redactar con IA en minutos, no en días. Con Claude Code partí de los planos en PDF y de mi plantilla de proyecto básico, y obtuve una memoria completa de 31 páginas con cumplimiento del CTE, presupuesto por capítulos y nueve planos. Mi atención total fueron unos 30 minutos, casi todo revisión. Lo que la IA no puede leer en los planos no lo inventa: lo deja listado como dato pendiente.
El caso real: rehabilitación de la Bodega Cooperativa San Andrés
Probé el flujo con un proyecto exigente en San Fulgencio (Alicante): la rehabilitación y ampliación de la Bodega Cooperativa San Andrés, con cinco edificios de usos distintos y mucha normativa cruzada.
- 31 páginas de memoria, en PDF y en Word editable.
- 2.531,67 m² de superficie construida y 2.295,69 m² de superficie útil, medidos sobre un modelo 3D.
- 17 capítulos y 34 partidas de presupuesto, con un presupuesto de ejecución material de 3,43 M€.
- Nueve planos con cajetín, generados desde el mismo modelo.
- 13 datos pendientes declarados en un anejo, del estudio geotécnico a la carga de fuego.
Son datos de proyecto básico, sujetos a revisión.
Cómo automatizar la memoria de proyecto en cuatro pasos
- Planos en PDF → modelo 3D. Claude Code lee el vector del PDF (muros, pilares, fachadas) y genera el modelo en Blender, que pasa a ser la base de datos del proyecto.
- Modelo → mediciones. Un script mide superficies por estancia, volúmenes, fachada opaca y vidrio por orientación, y calcula ocupación, evacuación, transmitancias frente al DB HE y mediciones para el presupuesto.
- Plantilla + modelo → memoria. Con la plantilla base, redacta la memoria descriptiva, constructiva y de cumplimiento del CTE, y lista lo que no puede justificar.
- Revisar y firmar. Es el único paso que no delego: completo los datos administrativos y reviso las hipótesis marcadas.
Preguntas frecuentes sobre memorias de proyecto básico con IA
¿Se puede redactar una memoria de proyecto básico con inteligencia artificial?
Sí. Con los planos en PDF y mi plantilla de proyecto básico, Claude Code generó una memoria completa de 31 páginas en minutos. El arquitecto revisa, completa los datos administrativos y firma.
¿Cuánto tiempo se ahorra al automatizar la memoria de un proyecto?
En el caso real, mi atención total fueron unos 30 minutos, casi todos de revisión, frente a horas o días a mano. Con valores de ejemplo (12 memorias al año, 16 h a mano y 2 h de revisión) son 168 horas recuperadas al año, unos 21 días laborables. Ajusta las cifras a tu estudio.
¿Qué incluye la memoria que genera la IA?
Memoria descriptiva y constructiva, cumplimiento del CTE (DB SI 1 a SI 6 y justificación básica de SUA y HE), otros reglamentos (DC-09, accesibilidad de la Comunitat Valenciana, alojamiento turístico y establecimiento industrial), presupuesto por capítulos con anejo de mediciones y nueve planos con cajetín. Se entrega en PDF y en Word editable.
¿Qué necesito para empezar?
Planos cerrados en PDF y una plantilla de proyecto básico que uses siempre. Es lo que ya tiene cualquier estudio de arquitectura.
¿La IA inventa datos o firma el proyecto?
No firma ni asume responsabilidad: el proyecto sigue siendo del arquitecto. Donde falta información no inventa: la deja en un anejo de datos pendientes, con la fuente de la que tiene que salir. En este caso fueron 13 datos, del estudio geotécnico a la carga de fuego. Revisar esa lista y los supuestos es obligatorio.
¿Qué modelo de IA conviene usar para memorias de proyecto?
Yo lo hice con Claude Opus 5. Si lo repites, recomiendo Claude Fable 5.1, que gana eficacia en tareas largas con muchos pasos encadenados: leer planos, modelar, medir y redactar sin perder el hilo.
¿Puedo aplicarlo en mi estudio de arquitectura?
Sí. Adapto este flujo a tu plantilla y a tu forma de documentar, y empezamos por un proyecto tuyo. Soy arquitecto en Valencia y trabajo con estudios de toda España.
Sobre el autor
Soy Alejandro Barceló, arquitecto en Valencia. Trabajo en el punto de encuentro entre el rigor técnico de la arquitectura y la IA generativa: menos humo, más método. Este artículo describe un caso real, con sus límites.
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